Die Risikozeit ist die Wiederbeschaffungszeit plus Prüfintervall (Bestellpunktverfahren) oder plus Bestellintervall (Bestellrhythmus). Die Standardabweichung der Perioden wird mit der Wurzel aus der Zeit auf Tage umgerechnet; das setzt voneinander unabhängige Tagesbedarfe voraus. Die Formel unterstellt außerdem, dass Lieferzeit und Nachfrage unabhängig voneinander schwanken.

Beim Zyklusservicegrad ist der Faktor z das α-Quantil der Standardnormalverteilung. α ist die Wahrscheinlichkeit, dass der Bedarf in der Risikozeit den Meldebestand (Bestellpunkt) oder den Höchstbestand (Bestellrhythmus) nicht übersteigt. Bei der Füllrate β wird der Faktor k so bestimmt, dass die erwartete Fehlmenge je Zyklus dem Anteil 1 − β der Bestellmenge (Bestellpunkt) oder des Bedarfs im Bestellintervall (Bestellrhythmus) entspricht, berechnet mit der Verlustfunktion der Normalverteilung nach Silver und Bischak (2011). Fehlmengen gelten als nachgeliefert. Ergibt sich ein negativer Faktor, setzt der Rechner den Sicherheitsbestand auf 0; die Füllrate liegt dann über dem Ziel.

Wird die Bestandsposition nur in Abständen geprüft, liegt sie beim Bestellen oft schon unter dem Meldebestand. Der Rechner zählt deshalb das Prüfintervall zur Risikozeit; das ist eher vorsichtig gerechnet. Wer laufende Prüfung unterstellt, obwohl das ERP nur einmal täglich disponiert, verfehlt das Ziel deutlich.

Das Modell unterstellt eine annähernd normalverteilte Nachfrage um einen stabilen Mittelwert. Der Rechner prüft je Artikel auf sporadischen Bedarf nach Syntetos, Boylan und Croston (2005), starke Schwankung in der Risikozeit, auffällige Spitzen und Einbrüche, Trend, Jahresmuster, Anlauf und Auslauf und markiert die gefundenen Fälle. Fehlmengen in der Historie erkennt er nur, wenn sie als auffälliger Einbruch sichtbar sind. Wo eine Prognose vorliegt, gehört die Streuung der Prognosefehler in die Formel, nicht die Streuung des Absatzes.

Geprüft wurde der Rechenweg gegen eine unabhängige Zweitimplementierung, gegen die Rechenbeispiele der Circly-Wissensartikel und per Simulation: Bei annähernd normalverteilter Nachfrage treffen die berechneten Bestände die α- und β-Ziele bei laufender Prüfung und übertreffen sie bei täglicher Prüfung.

Grundlagen: Silver, E. A. und Bischak, D. P. (2011), Omega 39; Tempelmeier, H., Bestandsmanagement in Supply Chains; Syntetos, A. A., Boylan, J. E. und Croston, J. D. (2005), Journal of the Operational Research Society 56; NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods.