Forecasting
Relevanz
Früh erkennen, wo Eingreifen nötig ist
Aktionen, Wetter und kurzfristige Effekte machen Prognosen schwierig. Circly zeigt schnell, bei welchen Artikeln Sie eingreifen sollten – damit Bestand und Verfügbarkeit passen.
Welche Daten benötigt Circly für die Prognosen?
Wir benötigen vor allem historische Verkaufsdaten (idealerweise 2–3 Jahre), Stammdaten (Artikelnummer, Produktbezeichnung, Status aktiv/inaktiv) und Aktions-/Promotionsdaten (Zeitraum, betroffene Artikel, Art der Aktion). Je nach Komplexität können auch Lagerbestände, POS-Daten, Wetterinformationen und weitere externe Faktoren integriert werden. Templates zur Datenaufbereitung stellen wir zur Verfügung.
Wie werden Aktionen (Promotions) und Saisonalität in der Prognose berücksichtigt?
Circly benötigt die Angabe von vergangenen und geplanten Aktionen inkl. Zeitrahmen, betroffenen Artikeln und idealerweise auch Aktionsart. Die KI lernt daraus die Auswirkungen auf das Absatzmuster und kann in der Prognose Peaks und Dips durch Aktionen/Saisonalität realistisch abbilden. Zukünftige Aktionen können über einen eigenen Endpoint eingespielt werden.
Wie genau sind die Prognosen und wie wird die Forecast Accuracy gemessen?
Die Prognosegenauigkeit hängt stark von der Datenlage und der Komplexität der Produkte ab. Typisch erreichen wir im kurz- bis mittelfristigen Bereich eine Forecast Accuracy von 65 % bis zu 95 % (je Artikel und Zeitraum). Die Genauigkeit wird als prozentuale Abweichung zwischen Prognose und tatsächlichem Absatz bewertet. Ausreißer werden transparent gemacht, und regelmäßiges Tracking/Reporting ist in der Plattform integriert.
Wie integriert Circly die Prognose in meine bestehenden Systeme (z.B. ERP, Dynamics, SAP)?
Circly bietet eine flexible REST API und verschiedene Integrationspfade (z. B. CSV, automatisierte Importe). Die Prognosedaten können tagesaktuell, wöchentlich oder monatlich übergeben werden. Die Integration erfolgt als zusätzliche Datenspalte oder als separates Prognosemodul, ohne die Originaldaten Ihres Systems zu überschreiben. Anpassungen an individuelle Schnittstellen sind möglich.
Können die Prognosen manuell angepasst werden, bevor sie übernommen werden?
Ja. Eine manuelle Anpassung der Prognose ist vor Systemintegration möglich, sowohl im Circly-Dashboard als auch über einen Download der Prognose in z. B. Excel. Wir empfehlen allerdings, Abweichungen eher durch die kontinuierliche Verbesserung der Datenbasis als durch manuelle Nacharbeit zu adressieren.
Wie oft werden die Prognosen aktualisiert?
Die Datenmodelle laufen in der Regel täglich. Kunden erhalten somit jede Nacht neue, auf den aktuellsten Daten basierende Prognosen. Alternativ sind auch wöchentliche oder monatliche Updates möglich – je nach Bedarf und Systemintegration.