Im Einzelhandel entstehen jährlich weltweit 121 Millionen Tonnen Lebensmittelabfälle, was sowohl ökologische als auch finanzielle Herausforderungen für Unternehmen mit sich bringt. Die unzureichende Planung von Ressourcen und Warenangebot sowie ineffiziente Lieferketten verschlechtern die operative Marge und verringern die Flächenrentabilität. Langsam rotierende Produkte und nicht optimierte Bestände führen zu erheblichen finanziellen Einbußen und verschwendeten Ressourcen. Circly bietet eine fortschrittliche KI-Lösung zur Optimierung dieser Prozesse, die sowohl Umwelt als auch Finanzen zugutekommt.
Regalmeter Optimierung und Schonung wertvoller Ressourcen
Circly hat eine Lösung entwickelt, die es Einzelhandelsunternehmen ermöglicht, umweltfreundlich und nachhaltig zu handeln und gleichzeitig ihre Gewinnmargen zu verbessern. Durch den Einsatz der Circly KI-Lösung (künstliche Intelligenz) und dessen hohe Genauigkeit der Umsatzprognosen können Ressourcen präzise geplant, die Regalverfügbarkeit erhöht, Fehlbestände und Lebensmittelabfälle reduziert werden.
in Stichworten
- Supply-Chain-Optimierung
- Vereinheitlichung der Übertragung und Struktur der Daten
- Verwendung von KI für die Absatzvorhersagen
- Reduktion von Ressourcenverschwendung
- Einsparung von Finanzen
Herausforderungen der Supply Chain Optimierung im Einzelhandel
Die Aufgabe von Circly bestand darin, das vorhandene Supply-Chain-System des Einzelhandelsunternehmens zu optimieren und zu erweitern. Die bisherige Methode setzte sich zusammen aus manuellem Analysieren der Verkaufszahlen anhand von Excel-Dateien und der statistischen Planung des zukünftigen Bedarfs und der benötigten Ressourcen. Aufgrund dieser analogen Berechnung konnten Personal-, Schicht- und Produktplanung nicht optimal vorhergesagt werden. Dies resultierte in erhöhter Ineffizienz und wirkte sich negativ auf die finanzielle Lage des Unternehmens aus.
Umsetzung der KI-Lösung zur Effizienzsteigerung im Einzelhandel
Nach der Analyse des bestehenden Systems und den damit verbundenen Prozessen wurden passende Konzepte des maschinellen Lernens ausgewählt, implementiert und mit den bestehenden Daten trainiert. Die Daten setzen sich aus internen und externen Regressoren zusammen, welche die Nachfrage und dessen Prognosen beeinflussen. Internen Faktoren beinhalten zum Beispiel Verkaufsdaten oder Warengruppen, während zu den externen Faktoren Wetterdaten oder Feiertage zählen. Die Herausforderung bestand darin, die Auswirkungen von COVID-19 auf die Daten zu berücksichtigen und daraus nützlichen Informationen herauszulesen. Während der Implementierung des Systems stieß Circly auf mehrere Effizienzlücken, welche berücksichtigt und behoben wurden. Zusätzlich mussten Dateninkonsistenz für die Vorhersagemodelle beseitigt werden.
Das erste Ziel von Circly war die Umsetzung einer einheitlichen Übertragung und Struktur der Daten, die es den Modellen ermöglichen, die Umsatzprognose zu vereinfachen und zu optimieren. Dabei wurden viele analogen Prozesse teil-automatisiert und gleichzeitig auf die Zufriedenheit des Personals eingegangen. Die Umsetzung eines voll automatisierten KI-Systems ist ein gradueller Prozess, da das Vertrauen in diese Technologie noch gestärkt und die neue Prozesslogik verstanden werden muss. Das Endziel ist jedoch die Implementierung einer vollautomatischen Schnittstelle zum bestehenden System. Dies wird die Planung der Ressourcen optimieren, Lebensmittelabfälle minimieren und die Arbeit des Personals durch standardisierte Prozesse erleichtern.
Ergebnisse der KI-gestützten Einzelhandel Optimierung
Umwelt
1. Reduzierung der Lebensmittelabfälle
2. Einsparung von Ressourcen aufgrund der Planbarkeit
3. Nachhaltigeres Supply-Chain-Management
Personal
1. Verwendung eines einheitlicheren Systems
2. Effizienzsteigerung
3. Verringerung redundanter Arbeitsprozesse
Unternehmen
1. Vermeidung von Lagerleerstand oder -überbestand
2. Flächenoptimierung für einen höheren Umsatz pro Meter
3. Einsparung von Finanzen durch Verringerung der Fehlbeschaffungen
4. Verbesserung der Stabilität der Supply Chain
Für weitere Informationen können Sie sich gerne an contact@circly.at wenden oder über unser Kontaktformular einen Termin buchen.
DE 
EN