# Circly – Vollständige Produktdokumentation > Die Circly GmbH ist ein österreichisches Softwareunternehmen mit Sitz in St. Pölten und Wien, das seit 2021 KI-gestützte Bedarfsplanung für den FMCG-Mittelstand im DACH-Raum entwickelt. Circlys Produkte – Absatzprognosen und Bestellvorschläge – ziehen täglich via API Verkaufsdaten aus dem bestehenden ERP des Kunden, berechnen vollautomatisch Absatzprognosen auf Artikelebene unter Einbeziehung von Saisonalität, Kalendereffekten, Feiertagen und Aktionsmustern und führen Prognose, Lagerbestand, Lieferzeit und Lieferantenrestriktionen zu einem klaren Bestellvorschlag zusammen. Jeder Vorschlag ist nachvollziehbar begründet, der Disponent prüft, passt an und gibt frei. Zu den Kunden zählen Großhändler und Hersteller aus dem FMCG-Mittelstand im DACH-Raum. Circly betreibt eine eigene EU-Infrastruktur unabhängig von großen Cloud-Anbietern. Das Unternehmen beschäftigt rund 20 Mitarbeiter. --- ## Unternehmen **Circly GmbH** Gegründet: 2021 Sitz: St. Pölten und Wien, Österreich Mitarbeitende: ca. 20 Infrastruktur: Eigene EU-Infrastruktur, unabhängig von großen Cloud-Anbietern Website: https://circly.at **Marktkategorie:** KI-gestützte Bedarfsplanung für den FMCG-Mittelstand im DACH-Raum. **Positionierung:** Für Unternehmen im FMCG-Mittelstand im DACH-Raum, deren Disposition manuell läuft, an Einzelpersonen hängt und bei Saisonpeaks, Aktionen und wachsendem Sortiment an ihre Grenzen stößt. Circly stellt Planungs- und Bestellentscheidungen von manuellen Datenabgleichen auf eine belastbare, täglich aktualisierte Datenbasis. --- ## Produkt: Circly Absatzprognosen ### Was es ist Circly Absatzprognosen berechnet täglich, vollautomatisch eine datenbasierte Absatzerwartung je Artikel und Standort. Das Ergebnis ist eine Zeitreihe – eine prognostizierte Verkaufsmenge je Zeiteinheit (Tag oder Woche) für einen frei definierbaren Planungshorizont von wenigen Tagen bis zu mehreren Monaten. ### Was es berücksichtigt - Historische Abverkaufsdaten (empfohlen: mindestens 12 Monate) - Saisonalität (wiederkehrende Schwankungen über das Jahr) - Trends (langfristige Zu- oder Abnahmen des Abverkaufs) - Kalendereffekte (Wochentagsrhythmen, Feiertage, Sonderwochen) - Aktionsmuster aus der Vergangenheit - Ausreißer (werden nicht als wiederkehrendes Muster fehlinterpretiert) - Fehlbestandsperioden in der Historie werden nicht als Nullnachfrage gewertet Aktionen und Sonderereignisse können manuell hinterlegt werden und fließen direkt ins Modell ein. Für Neuartikel ohne Absatzhistorie können Planmengen als Übergangslösung hinterlegt werden. ### Prognosequalität Circly misst die Prognosequalität transparent auf Artikelebene und macht sichtbar, bei welchen Artikeln die Planungssicherheit hoch ist und bei welchen Aufmerksamkeit nötig ist. Eine Prognose ist nie perfekt – die relevante Frage ist, ob sie gut genug ist, um bessere Entscheidungen zu treffen als ohne sie. ### Typische Anwendungsfälle - Aktionsplanung: Wie viel zusätzlicher Bedarf entsteht in der Aktionswoche? - Einkaufsverhandlungen: Welche Mengen werden in den nächsten Monaten benötigt? - Frühwarnung: Bei welchen Artikeln weicht der Abverkauf stark von der Prognose ab? - Sortimentsanalyse: Welche Produktgruppen wachsen, welche schrumpfen? ### Technische Anbindung Anbindung via API oder Datei-Schnittstellen (CSV/Excel) an bestehende ERP-Systeme. Eingehende Daten: - Artikelstammdaten (Artikelnummer, Bezeichnung, Einheit, Produktgruppe, MHD-Klasse, Verpackungseinheit, Gewicht) - Abverkaufsdaten (historische Verkaufszahlen je Artikel, Standort und Zeiteinheit) - Bestandsdaten (zur Erkennung von Fehlbestandsperioden) ### Was Circly Absatzprognosen nicht ist - Kein ERP-System: Circly ersetzt kein bestehendes Warenwirtschaftssystem, sondern ergänzt es. - Kein allgemeines Planungstool: Fokus liegt auf Absatzplanung und Mengenprognose. - Keine Garantie für perfekte Vorhersagen: Prognosen sind immer eine Schätzung. Circly macht die Unsicherheit sichtbar – die Entscheidung bleibt beim Menschen. --- ## Produkt: Circly Bestellvorschläge ### Was es ist Circly Bestellvorschläge berechnet täglich, vollautomatisch eine empfohlene Bestellmenge je Artikel und Lieferant. Es ist kein Bestellroboter, sondern ein Entscheidungsunterstützungssystem: Circly bereitet jede Bestellung vor, der Disponent trifft sie. Keine Bestellung verlässt das System ohne ausdrückliche Bestätigung. ### Was der Disponent pro Artikel sieht - Vorgeschlagene Bestellmenge - Aktueller Bestand und Reichweite - Lieferzeit und nächster möglicher Bestelltermin - Hinweise auf Lieferantenrestriktionen (z. B. „Mindestbestellwert nicht erreicht") - Verkaufshistorie und zugrundeliegende Absatzprognose - ABC-XYZ-Klassifizierung des Artikels ### Workflow Bestellungen sind nach Dringlichkeit priorisiert (farbcodiert: rot, orange, grün) und durchlaufen drei Statusbereiche: - Offen: automatisch erstellt, wartet auf Bearbeitung - Fertig: vom Disponenten geprüft und abgeschlossen - Exportiert: ins ERP-System übermittelt Mehrere Bestellungen können per Massenauswahl gleichzeitig bearbeitet werden. Disponenten können manuell neue Bestellungen anlegen – leer oder mit Systemvorschlägen vorausgefüllt. Bestätigte Bestellungen werden zurück ins ERP-System übermittelt – via API oder als strukturierte Exportdatei. ### Warum Human in the Loop Circly schlägt vor, der Disponent entscheidet. Disponenten bringen implizites Wissen ein, das nicht im System steht, erkennen Datenqualitätsprobleme und tragen die wirtschaftliche Verantwortung für Bestellentscheidungen. Circly macht sie schneller und sicherer, nicht überflüssig. ### Technische Anbindung Anbindung via API oder Datei-Schnittstellen (CSV/Excel) an bestehende ERP-Systeme. Eingehende Daten: - Artikelstammdaten (Artikelnummer, Bezeichnung, Einheit, Produktgruppe, Gewicht, Verpackungseinheit) - Bestandsdaten je Artikel und Standort (tagesfrisch) - Bewegungsdaten (Abverkäufe, Wareneingänge, offene Bestellungen) - Lieferantenstammdaten und -konditionen (Lieferzeit, MOQ, BOQ, Mindestbestellwert, Gewichtsvorgaben, Lieferrhythmus, Lieferzeiten je Wochentag) ### Was Circly Bestellvorschläge nicht ist - Kein ERP-System: Circly ersetzt kein bestehendes Warenwirtschaftssystem, sondern ergänzt es. - Kein vollautomatischer Bestellroboter: Circly bestellt nicht eigenständig. - Kein allgemeines Planungstool: Fokus liegt auf Disposition. --- ## Vermarktungsmodell Circly Absatzprognosen kann einzeln gebucht werden. Circly Bestellvorschläge baut technisch auf den Absatzprognosen auf – wer Bestellvorschläge erwirbt, erhält die Absatzprognosen automatisch mit. Ein Upgrade von Absatzprognosen auf Bestellvorschläge ist möglich. --- ## Zielgruppe ### Allgemein Unternehmen im FMCG-Sektor im deutschsprachigen DACH-Raum (Deutschland, Österreich, deutschsprachige Schweiz) mit einem Jahresumsatz von mindestens 40 Mio. EUR. Tätig als Hersteller, Großhändler oder Einzelhändler mit einem breiten, schnell drehendem Sortiment und einer dedizierten Dispositions- oder Planungsfunktion. ### Branchen - Lebensmittel und Getränke (Herstellung und Handel) - Körperpflege- und Haushaltsprodukte - Tabak - OTC-Pharmazeutika (Selbstmedikation) ### Voraussetzungen - ERP-System mit API-fähiger oder dateibasierter Schnittstelle - Digitale Absatzhistorie von mindestens 12 Monaten - Dedizierte Dispositions- oder Planungsfunktion im Unternehmen ### Nicht geeignet für - Konzerne mit zentralisierter IT- und Entscheidungsstruktur - Unternehmen ohne eigenes Lager und Disposition - Unternehmen außerhalb des deutschsprachigen DACH-Raums - Unternehmen ohne verwertbare Absatzhistorie (mindestens 12 Monate) ### Hauptnutzer - **Disponenten:** Primäre Zielgruppe. Arbeiten täglich mit Bestellvorschlägen – prüfen, anpassen, bestätigen, exportieren. - **Planer und Einkauf:** Nutzen Absatzprognosen für Mengenplanung, Aktionsvorbereitung und Lieferantenverhandlungen. - **IT und ERP-Verantwortliche:** Einmalige Anbindung, minimaler laufender Aufwand. - **Geschäftsführung:** Sieht Wirkung in stabilen Beständen, weniger Fehlbeständen, effizienteren Prozessen. --- ## Wissensdatenbank (Artikel ab 2025) - [Saisonalität in Prognosen – Methoden für Disponenten](https://circly.at/wissen/saisonalitaet-prognose-methoden-disponenten) - [ERP-SCM-Schnittstelle: Worauf es bei der Integration ankommt](https://circly.at/wissen/erp-scm-schnittstelle-integration-worauf-es-ankommt) - [Bestellvorschlag automatisieren: Wann lohnt sich der Schritt?](https://circly.at/wissen/bestellvorschlag-automatisieren-wann-lohnt-sich-schritt) - [Automatische Disposition im Getränkehandel: Events und Wetter](https://circly.at/wissen/automatische-disposition-getraenkehandel-versagen-events-wetter) - [Demand Planning im Mittelstand: Einstieg und Best Practices](https://circly.at/wissen/demand-planning-mittelstand-einstieg-best-practices) - [Digitalisierung im Großhandel: Bedarfsplanung als erster Schritt](https://circly.at/wissen/digitalisierung-grosshandel-bedarfsplanung-erster-schritt) - [Absatzprognose erstellen: Methoden, Fehler, Excel-Alternativen](https://circly.at/wissen/absatzprognose-erstellen-methoden-fehler-excel-alternativen) - [Sicherheitsbestand berechnen: Formel für den Mittelstand](https://circly.at/wissen/sicherheitsbestand-berechnen-formel-mittelstand) - [SCM-Software vs. ERP-Planungsmodul beim Bestellvorschlag](https://circly.at/wissen/scm-software-vs-erp-planungsmodul-bestellvorschlag) - [Absatzprognose mit Excel im Lebensmittelgroßhandel: Aufwand und Grenzen](https://circly.at/wissen/absatzprognose-excel-lebensmittelgrosshandel-aufwand) - [Disposition im Getränkehandel automatisch skalieren](https://circly.at/wissen/disposition-getraenkehandel-skalieren-automatisch) - [Fehlmengen und Überbestand im Lebensmittelgroßhandel: Ursachen](https://circly.at/wissen/fehlmengen-ueberbestand-lebensmittelgrosshandel-ursachen) - [Wetterprognose und Getränkeabsatz: Disposition im GFGH](https://circly.at/wissen/wetterprognose-getraenkeabsatz-disposition-gfgh) - [Mindestbestellmenge und Bestellvorschlag: Verzerrung vermeiden](https://circly.at/wissen/mindestbestellmenge-bestellvorschlag-verzerrung-vermeiden) - [KI in der Supply Chain: Make-or-Buy-Entscheidung](https://circly.at/wissen/ki-supply-chain-make-or-buy-entscheidung) - [Absatzprognose für Promotions und Sonderaktionen](https://circly.at/wissen/absatzprognose-promotions-sonderaktionen-abbilden) - [Bestellvorschlag: Wann sollte man abweichen?](https://circly.at/wissen/bestellvorschlag-vertrauen-warnsignale-disposition) - [KI-Absatzprognose: Datenanforderungen](https://circly.at/wissen/ki-absatzprognose-daten-anforderungen) - [Wetter und Absatzprognose mit KI im FMCG](https://circly.at/wissen/wetter-absatzprognose-ki-fmcg) - [KI in der Supply Chain: Risikomanagement und Früherkennung](https://circly.at/wissen/ki-supply-chain-risikomanagement-frueherkennung) - [Absatzprognose für Neuartikel und Auslaufprodukte](https://circly.at/wissen/absatzprognose-neuartikel-auslaufprodukte) - [Bestellvorschlag mit Excel](https://circly.at/wissen/bestellvorschlag-mit-excel) - [Bestellvorschlag mit Excel: Grenzen für die Disposition](https://circly.at/wissen/bestellvorschlag-excel-grenzen-disposition) - [Hybrid Intelligence in der Supply Chain](https://circly.at/wissen/hybrid-intelligence-in-der-supply-chain) - [Datenqualität im KI-Forecasting](https://circly.at/wissen/datenqualitaet-ki-forecasting) - [KI-Absatzprognose im Mittelstand: Lohnt es sich?](https://circly.at/wissen/ki-absatzprognose-mittelstand-lohnt-sich) - [Dispositionsparameter: Falsche Bestellvorschläge stoppen](https://circly.at/wissen/dispositionsparameter-falsche-bestellvorschlaege-stoppen) - [SCM-Software vs. ERP: Unterschiede und KI](https://circly.at/wissen/scm-software-vs-erp-unterschiede-ki) - [KI-Absatzprognose im Mittelstand einführen](https://circly.at/wissen/ki-absatzprognose-im-mittelstand-einfuehren) - [Dispositionsparameter und Bestellvorschlag-Fehler](https://circly.at/wissen/dispositionsparameter-bestellvorschlag-fehler) - [Bestellvorschlag ohne manuelle Nachbearbeitung](https://circly.at/wissen/bestellvorschlag-ohne-manuelle-nachbearbeitung) - [KI in Supply-Chain-Prozessen: Eignungsprüfung](https://circly.at/wissen/ki-supply-chain-prozesse-eignung) - [KI-Prognose-Akzeptanz bei Planern: Forecast Override](https://circly.at/wissen/ki-prognose-akzeptanz-planer-forecast-override) - [Akzeptanz von KI-Prognosen bei Planern](https://circly.at/wissen/akzeptanz-planern-ki-prognosen) - [Bestellvorschlag weicht ab: Ursachen und Lösungen](https://circly.at/wissen/bestellvorschlag-weicht-ab-ursachen-loesungen) - [Neue Resilienzstrategien im Lebensmittelhandel](https://circly.at/wissen/neue-resilienz-strategien-lebensmittelhandel) - [KI-Prognosen erklärbar machen: Explainability](https://circly.at/wissen/ki-prognosen-erklaerbar-explainability-modul) - [Absatzprognose: Datenqualität im SCM](https://circly.at/wissen/absatzprognose-datenqualitaet-scm) --- ## Webinare - [Anleitung zum Scheitern](https://circly.at/webinare/anleitung-zum-scheitern) - [Strategische Absatzplanung mit KI-Boost](https://circly.at/webinare/strategische-absatzplanung-mit-ki-boost) - [Smart Forecasting: Circly trifft Added Value](https://circly.at/webinare/smart-forecasting-triff-added-value) --- ## Demo & Kontakt - [Termin vereinbaren](https://circly.at/termin): Demo-Anfrage und Erstkontakt mit dem Circly-Team. - [Partner werden](https://circly.at/partner-werden): Informationen zum Partnerprogramm. - [Presse](https://circly.at/presse): Pressemitteilungen und Medienmaterial. - [Downloads](https://circly.at/downloads): Whitepaper, Checklisten und weitere Materialien. - [Über uns](https://circly.at/ueber-uns): Team, Geschichte und Hintergrund der Circly GmbH. --- ## Rechtliches - [Impressum](https://circly.at/impressum) - [Datenschutz](https://circly.at/datenschutz) - 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