The German Manager Magazin reported on an exciting study by ZEW, which was published last December. The study shows that companies that use artificial intelligence (AI) can achieve an average of 25% more profit. Below you can find out how the study achieved these impressive results and what insights it provides.
ZEW-Studie 2024: KI als Treiber für Unternehmensgewinne
Das Manager Magazin berichtete über eine aufschlussreiche Studie des ZEW, die im Dezember 2023 veröffentlicht wurde. Diese ergab, dass Unternehmen, die auf KI setzen, im Schnitt 25 % mehr Profit erzielen. Die Studie ist besonders relevant, da sie auf einer repräsentativen Befragung von 300.000 Unternehmen basiert und im Auftrag des Bundeswirtschaftsministeriums durchgeführt wurde.
Ein interessantes Ergebnis der Studie ist die Umsatzrendite: Unternehmen mit KI-Anwendungen weisen eine um 1,3 % höhere Umsatzrendite auf – ein bedeutender Unterschied, wenn man bedenkt, dass die durchschnittliche Gesamtrendite bei 6,4 % liegt.
Zusätzlich zeigt die Studie, dass Unternehmen mit KI eine um 4 % schnellere Innovationskurve im Vergleich zum Weltmarkt haben. Dies unterstreicht den technologischen Vorteil und die zusätzlichen Lernprozesse, die durch KI entstehen. (Studie, Seite 7)
KI in Produktion und Logistik – Mehr Effizienz und höhere Gewinne
In production and logistics, AI enables intelligent automation of processes, such as learning systems, predictive maintenance of systems or new forms of human-machine interaction in production.
In the area of business processes, the comprehensive analysis of existing data together with the systematic development of data sources can enable a wide range of innovations, from more effective marketing to increasing the efficiency of internal administrative processes.
Chancen für Prozessinnovationen durch KI ergeben sich auch im Bereich der Forschung und Entwicklung (F&E) und dem Hervorbringen von Innovationen. So können durch den Einsatz von KI-Methoden F&E-Prozesse deutlich beschleunigt werden (Cockburn et al. 2018).
Umsatzsteigerung durch KI-Technologien in Unternehmen
In the area of product innovation, AI enables the development of smart products and services that promise additional performance features and customer benefits (e.g. individualised offers), but also completely new product features (e.g. driving assistants and autonomous driving), for example through the analysis of real-time usage data.
Finally, AI applications can also be used to generate completely new business models (see Lee et al. 2019), particularly in the area of platform markets.
It is also interesting to ask which industries would give preference to AI. And not surprisingly, it is still more the large companies, but significantly more SMEs have jumped on the bandwagon than in previous comparative studies. (Study see above, page 12)
Source: ZEW – Mannheimer Innovationspanel, Befragung 2009
Looking at the factor "Anteil am gesamten Umsatz which is share of total sales", SMEs with >100 employees in particular have already exceeded the 10% mark. For companies with 1000+ employees, the 60% mark has been exceeded. Financial service providers, software companies, and vehicle manufacturers have led the way so far, but the media, advertising, electronics, mechanical engineering, and metals industries also follow closely behind and have recognized the benefits of AI in use.
In 2018, nearly 50,000 new jobs were created in Germany that can be attributed to the use of AI.
What is surprising about the study is the almost even distribution when it comes to the question of which AI methods are used overall. (hes.)
| Anwendungsgebiete | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| KI-Verfahren | Produkte, Dienstleist. |
Automat. Prozesse |
Kunden- kommun. |
Daten- analyse |
andere Reports |
Gesamt |
| Sprachverstehen | 15 | 15 | 8 | 7 | 5 | 30 |
| Bilderkennung | 24 | 24 | 5 | 11 | 3 | 49 |
| Maschinelles Lernen | 32 | 32 | 9 | 17 | 4 | 55 |
| Wissensbasierte Systeme | 25 | 25 | 10 | 16 | 4 | 46 |
| Gesamt | 60 | 56 | 22 | 34 | 11 | 100 |
Künstliche Intelligenz als Wettbewerbsvorteil für Unternehmen
AI is undergoing a huge upswing, but the starting point in companies is significantly lower than previous publications suggested. The survey, which indicates that AI is not only a complex and costly technology, but also a significant contributor to revenue, averaging 25%, confirms the view that AI should be deployed in as many SMEs as possible.
The company Circly is working on a no-code AI concept so that the technology loses complexity and investment effort. Through this, a broad use for companies, especially SME's, only the will to implement it should stand in the way.
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This article is based on a contribution from the Federal Ministry of Economics and Digitalization.
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